
로지스틱 회귀와 연결되는 내용이라 할 수 있는 Softmax에 대해 정리해보려 합니다. :) 기존 로지스틱 분류가 이진 분류 (0과 1, 참 거짓) 라면 소프트맥스는 여러개를 분류하는 함수 입니다. 만약 세가지 경우의 수를 비교한다고 했을때, 로지스틱 회귀로도 세가지의 경우를 예측가능 합니다. 만약 각각 A라는 경우, B라는 경우, C라는 경우가 있다고 했을 때, 이진분류로 분별한다 하면 다음과 같이 나타내면 됩니다. A인 경우와 A가 아닌 경우 B인 경우와 B가 아닌 경우 C인 경우와 C가 아닌 경우 감이 잘 안오신다면, 그래프로 한번 그려봅시다! 이를 식으로 나타내면, 다음과 같이 행렬곱으로 나타낼 수 있고 각각의 경우에 대한 예측값을 시그모이드함수를 거쳐 1 혹은 0으로 나타내면 여러개의 경우의수도..
머신러닝
2020. 2. 24. 19:52
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