tensorboard를 알아보자
여태 모델을 학습시키고 학습 정도나 정확도등을 확인해볼 때, 조금 원시적인(?) 방법이라 할 수 있는 print로 출력해 왔었습니다. 이렇게 확인 해도 되겠지만, 더 좋은 그리고 더 쉽게 시각화하여 정보를 볼 수 있는 방법이 있습니다. 바로 텐서보드 인데요. 기존에 비용 함수를 프린트해가며 줄어드는 것을 확인했다면, 텐서보드를 이용해 아래와 같이 시각화 해서 확인해 볼 수 있습니다. 텐서보드를 사용하기 위해서는 시각화를 하고 싶은 변수에 대한 요약 정보를 저장하는 코드를 추가해줘야 합니다. 1. 로그를 확인하고 싶은 변수에 대한 요약정보를 저장하기 위한 코드 w2_hist = tf.summary.histogram("이름", 변수) # 히스토그램 cost_summ = tf.summary.scalar("이름..
머신러닝
2020. 3. 20. 18:09
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