lsh424

오늘은! 머신러닝 모델에서 가장 기본적이고 기초적이라 할 수 있는 선형회귀 모델을 공부해보려 합니다 별로 어렵지 않는내용이면서 재밌게 공부할 수 있어요! 먼저 선형회귀에대해 공부하기 전에, 머신러닝 모델 개발은 다음과 같은 프로세스를 거치게 됩니다. 학습하고자 하는 가설(Hypothesis)을 수학적 표현식으로 나타냅니다. 가설의 성능을 측정할 수 있는 손실함수(Cost Function 혹은 Loss Function)을 정의합니다. 손실함수를 최소화 할 수 있는 알고리즘을 설계합니다. 저는 머신러닝을 공부하기 전에, 도대체 어떻게 컴퓨터가 학습을 하는걸까? 라는 의문을 품고 있었습니다. 이에 대한 답은!! 비용함수(손실함수)를 최소화 하도록 만드는 것이였는데요. 말로만 들어서는 이해가 잘 안가실 수 있지..