lsh424

이제 본격적으로 인공신경망을 공부하기 전에 여러 개념들을 정리하고 넘어가 볼까 합니다. :) 머신러닝 프로세스 학습하고자 하는 가설(Hypothesis)을 수학적 표현식으로 나타내기 가설의 성능을 측정할 수 있는 손실함수 정의하기 손실함수를 최소화할 수 있는 학습 알고리즘 설계하기 gradient descent - 경사 하강법 (경사를타고 내려가는 알고리즘, 매 스텝마다 미분값 계산) Batch Gradient Descent - 전체 트레이닝 데이터를 하나의 Batch로 만들어 사용, 트레이닝 데이터 개수가 매우 많아질 수 있고, 파라미터 한 스텝을 업데이트 하는데 굉장히 많은시간이 소모 -> 최적의 파라미터를 찾는데 오랜 시간소모 Stochastic Gradient Descent - 한 스텝을 업데이트..