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이 문제 포스팅할 생각이 없었는데, 생각보다 테스트케이스 5번과 10번에 대해 어려움을 겪는 사람들이 많은것 같아서 포스팅해보려구 합니다 ㅎㅎ (저도 5번, 10번 통과가 안되어서 뭐가 문제인지 헤멨어요 ㅜㅜ) programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17679 코딩테스트 연습 - [1차] 프렌즈4블록 프렌즈4블록 블라인드 공채를 통과한 신입 사원 라이언은 신규 게임 개발 업무를 맡게 되었다. 이번에 출시할 게임 제목은 "프렌즈4블록". 같은 모양의 카카오프렌즈 블록이 2×2 형태로 4개가 붙 programmers.co.kr 문제는 위와 같은 격자 배열에서, 블록이 2×2 형태로 4개가 붙어있을 경우 사라지면서 점수를 얻는 게임입니다. 해당 블록이 사라지면 위에 있..

오늘은 정규표현식에 대해 정리해보려고 합니다. 정규표현식을 모르는 사람이 표현식을 보면 매우 난해하게 느껴지지만 알고 사용하면 정말 정말 유용하기 때문에, 겁먹지 마시고 공부해보시길 바랍니다 (문자열 처리에 수십 줄의 코드를 작성해야 할 걸 단 몇 줄 만에 끝낼 수 있거든요!) 정규표현식은 특정한 규칙을 가진 문자열의 집합을 표현하는 데 사용하는 형식 언어 입니다. (위키 참고) 이 정규표현식을 사용하면 특정한 규칙을 만족하는지 유효성 검사에 유용하기 때문에 사용자가 입력한 이메일이나 비밀번호가 우리가 만들어 놓은 패턴 혹은 규칙과 부합하는지 쉽게 확인할 수 있습니다. 우선 정규표현식을 사용하려면 사용방법을 알아야겠죠? 정규 표현식에는 다음과 같은 *메타 문자들이 사용됩니다. * 메타 문자: 원래 그 문..

안녕하세요 오랜만에 알고리즘 풀이를 포스팅해보려 합니다 :) 오늘 포스팅할 문제는 카카오 blind recruitment에 나왔던 '자물쇠와 열쇠' 입니다. programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/60059 코딩테스트 연습 - 자물쇠와 열쇠 [[0, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 1]] [[1, 1, 1], [1, 1, 0], [1, 0, 1]] true programmers.co.kr [문제 설명] [제한사항 & 입출력 예] 이 문제는 2차원 배열을 잘 다룰 수 있는지 확인하는 문제로, 2차원 배열의 회전과 이동방법을 구현해서 완전탐색을 수행하면 풀리는 문제입니다. [접근 방식] 1. key가 회전 가능하기 때문에, key를 회전시키기 위한 rotat..

스트링 편집 거리(string edit distance) 알고리즘이란 두 문자열의 유사도를 측정하기 위해 사용되는 알고리즘으로 Levenshtein distance(LD)라고도 합니다. 스트링 편집 거리 알고리즘은 논문, 보고서 등의 표절 검사, DNA 염기 서열의 유사도 검사 등에 사용되어지는데요. 두 문자열의 유사도는 S: 원래 스트링 T: 비교 스트링이라 했을 때 S -> T로 변환하는데 필요한 삽입, 삭제, 대치 연산의 최소 비용(최소 편집 횟수)을 구함으로써 판단합니다. (비용이 작게 나올수록 유사도가 큼) 만약 GUMBO라는 단어와 GAMBOL이라는 단어의 편집 거리를 구해보면, U -> A로 대치 (비용 +1), 맨 마지막에 L 추가 (비용 +1)로 편집 거리는 2가 되게 됩니다. (삽입, ..

안녕하세요! 오늘은 메모이제이션(Memoization)에 대해 알아보려 합니다. 메모이제이션이 뭐냐?? 메모이제이션은 동일한 연산을 반복해야 할 때 이전에 연산한 값을 메모리에 미리 저장해 둠으로써 계산의 반복수행을 제거하여 프로그램 실행 속도를 향상시키는 기술입니다. 메모리에 저장해뒀다가 사용한다는 점에 있어서 캐싱의 범주에 속한다고 보면 될 것 같은데요. 메모이제이션은 어떤 함수의 인풋에 대한 아웃풋을 저장한다고 보시면 되고 (함수를 위한 캐싱), 우리가 보통 말하는 캐싱은 외부에서 들어오는 파일, 데이터를 저장해서 사용하는 용어로 생각하시면 될 것 같습니다. (혹시라도 틀린 부분이 있다면 꼭 댓글 남겨주세요!) 메모이제이션의 특징으로는, 보통 실행 속도가 빠른 알고리즘이 더 많은 메모리를 사용하듯이..

알고리즘에는 시간복잡도라는 것이 있는데요. 코드를 다 작성하고 나서, 점근적 표기법인 빅오 표기법(Big-O notation)을 사용하여 대략적인 수식으로 시간복잡도를 나타낼 수 있습니다. 하지만, 만약 실제로 자신이 작성한 알고리즘이 얼마만큼의 시간이 걸리나 측정해보고 싶다면 어떻게 해야 할까요?? 방법은 정말 간단합니다. 여러 언어들이 시간 관련 프레임워크나 모듈을 제공 할텐데, 저는 파이썬 기준으로 설명드리겠습니다. 파이썬에는 time 모듈이 있는데요. 이 모듈의 time 메서드를 사용하시면 됩니다 ㅎㅎ (쉽죠??) 오늘 시간 측정을 해보기 위해 사용할 녀석은 정렬입니다. 정렬을 하는 방법에는 정말 다양한 방법이 존재 하는데요. 그래서 어떻게 알고리즘을 작성하느냐에 따라서 시간복잡도도 달라지게 됩니..

오늘은 딕셔너리에 대한 메소드를 정리해보려 합니다. 리스트, 튜플 딕셔너리로 변환 # 리스트 및 튜플 딕셔너리 변환 # 리스트 -> 딕셔너리 name_and_sex = [['LEE', 'M'], ['KIM', 'M'], ['RYU', 'F'], ['JEONG', 'F']] print(dict(name_and_sex)) #결과: {'LEE': 'M', 'KIM': 'M', 'RYU': 'F', 'JEONG': 'F'} # 튜플 -> 딕셔너리 name_and_sex = (('LEE', 'M'), ('KIM', 'M'), ('RYU', 'F'), ('JEONG', 'F')) print(dict(name_and_sex)) #결과: {'LEE': 'M', 'KIM': 'M', 'RYU': 'F', 'JEONG':..

오늘은 파이썬 집합의 함수 및 메소드에 대해 정리해보려 합니다! 집합은 중복을 허용하지 않기 때문에, 알고리즘 문제에서 리스트의 원소의 중복을 제거해야할 일이 있을때, 집합으로 타입을 변환해서 중복되는 원소를 제거한 후 다시 리스트로 타입변환을 해서 사용하는 경우가 많이 있습니다. 집합(Set)은 원소의 중복은 허용하지 않으면서 순서가 없는 자료형입니다. # 집합 test_set = set() # 공집합 선언시 test_set = {} 하면, 공집합이 아닌 딕셔너리를 생성하게 됩니다. test_set = {1,2,2,2,3,4,5} print(test_set) #결과: {1, 2, 3, 4, 5} -> 중복 허용 X 합집합 & 교집합 & 차집합 s1 = {1,2,3,4,5} s2 = {4,5,6,7,8}..