lsh424

스트링 편집 거리(string edit distance) 알고리즘이란 두 문자열의 유사도를 측정하기 위해 사용되는 알고리즘으로 Levenshtein distance(LD)라고도 합니다. 스트링 편집 거리 알고리즘은 논문, 보고서 등의 표절 검사, DNA 염기 서열의 유사도 검사 등에 사용되어지는데요. 두 문자열의 유사도는 S: 원래 스트링 T: 비교 스트링이라 했을 때 S -> T로 변환하는데 필요한 삽입, 삭제, 대치 연산의 최소 비용(최소 편집 횟수)을 구함으로써 판단합니다. (비용이 작게 나올수록 유사도가 큼) 만약 GUMBO라는 단어와 GAMBOL이라는 단어의 편집 거리를 구해보면, U -> A로 대치 (비용 +1), 맨 마지막에 L 추가 (비용 +1)로 편집 거리는 2가 되게 됩니다. (삽입, ..

동적 계획법 - 주어진 문제를 여러 개의 소문제로 분할하여 각 소문제의 해결안을 바탕으로 주어진 문제를 해결, 이때 각 소문제는 다시 또 여러 개의 소문제로 분할 가능하다. 각 소문제는 원래 주어진 문제와 동일한 문제이지만 입력의 크기가 작다. 여러 개의 소문제로 분할하여...??? 응?? DP를 처음 공부하신다면 이게 무슨 말이지? 이해가 잘 안 가실 수 있으실 텐데요. 그래서 하나의 좋은 예시가 있습니다 ㅎㅎ 바로 피보나치 수열인데요. 피보나치 수는 1, 1, 2, 3, 5, 8... 로 다음과 같은 점화식으로 나타낼 수 있습니다. 이제 이런 피보나치 수열을 다음과 같이 분해해서 트리 형태로 나타내 보면, 소문제가 상위 문제를 해결하기 위해 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 이 말이 즉, 위에서 설명한..

안녕하세요! 오늘은 메모이제이션(Memoization)에 대해 알아보려 합니다. 메모이제이션이 뭐냐?? 메모이제이션은 동일한 연산을 반복해야 할 때 이전에 연산한 값을 메모리에 미리 저장해 둠으로써 계산의 반복수행을 제거하여 프로그램 실행 속도를 향상시키는 기술입니다. 메모리에 저장해뒀다가 사용한다는 점에 있어서 캐싱의 범주에 속한다고 보면 될 것 같은데요. 메모이제이션은 어떤 함수의 인풋에 대한 아웃풋을 저장한다고 보시면 되고 (함수를 위한 캐싱), 우리가 보통 말하는 캐싱은 외부에서 들어오는 파일, 데이터를 저장해서 사용하는 용어로 생각하시면 될 것 같습니다. (혹시라도 틀린 부분이 있다면 꼭 댓글 남겨주세요!) 메모이제이션의 특징으로는, 보통 실행 속도가 빠른 알고리즘이 더 많은 메모리를 사용하듯이..