lsh424

이전에 시간 복잡도 O(N^2)인 정렬 알고리즘들에 대해 포스팅했었는데요. 오늘은 시간 복잡도가 O(NlogN)인 정렬 알고리즘에 대해 알아보려 합니다! 시간복잡도가 O(NlogN)인 대표적인 정렬에는 퀵 정렬, 합병 정렬, 힙 정렬이 있습니다. 1. 퀵 정렬 분할 정복(divide and conquer)기법을 사용한 정렬로, 평균적으로 아주 빠른 성능을 갖는 알고리즘입니다. 정렬 방법 1. 주어진 리스트에서 하나의 원소를 고른다. (피벗) 2. 피벗을 기준으로 두 개의 파티션으로 분할한다. 파티션 1: 피벗보다 작은 원소, 파티션 2: 피벗보다 큰 원소 3. 분할된 파티션에 대해서도 리스트의 크기가 0 혹은 1이 될 때까지 1,2 과정을 반복한다. 소스코드(파이썬) def quick_sort(a: li..

방금 막 DFS/BFS 네트워크 포스팅을 했는데 알고리즘 하나 더 포스팅하려 합니다 ㅎㅎ (다른 주제로 포스팅하고 싶은데 노트북을 수리 맡긴 상황이라 알고리즘밖에 할 게 없네요 ㅜ) 바로 시작합니다. 이번에 풀어볼 문제는 역시 코딩 테스트 고득점 Kit에 들어있는 탐욕법 - 섬 연결하기입니다. programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42861 코딩테스트 연습 - 섬 연결하기 4 [[0,1,1],[0,2,2],[1,2,5],[1,3,1],[2,3,8]] 4 programmers.co.kr 접근 방식: 1. 저는 가장 최소의 비용으로 섬을 연결해야 하기 때문에 가장 적은 비용이 드는 섬을 먼저 탐색하는 것이 좋을 것 같다고(?) 생각했습니다. 그래서 입력값인 costs를..

오늘 풀어볼 문제는 코딩 테스트 고득점 Kit에 들어있는 DFS/BFS - 네트워크입니다. 개인적으로는 이 문제는 여행경로와는 다르게 레벨 3치고는 엄청 쉬운 편(?) 인 것 같습니다. programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43162 코딩테스트 연습 - 네트워크 네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있 programmers.co.kr 접근 방식: 1. 주어진 2차원 배열을 갖고 그래프를 만듭니다. 2. 탐색을 해야 하므로 BFS함수를 작성합니다. 모든 탐색이 끝난 후 그래프에서 방문한 노드를 삭제해 줍니다. 한 번의 ..

안녕하세요! 오늘은 메모이제이션(Memoization)에 대해 알아보려 합니다. 메모이제이션이 뭐냐?? 메모이제이션은 동일한 연산을 반복해야 할 때 이전에 연산한 값을 메모리에 미리 저장해 둠으로써 계산의 반복수행을 제거하여 프로그램 실행 속도를 향상시키는 기술입니다. 메모리에 저장해뒀다가 사용한다는 점에 있어서 캐싱의 범주에 속한다고 보면 될 것 같은데요. 메모이제이션은 어떤 함수의 인풋에 대한 아웃풋을 저장한다고 보시면 되고 (함수를 위한 캐싱), 우리가 보통 말하는 캐싱은 외부에서 들어오는 파일, 데이터를 저장해서 사용하는 용어로 생각하시면 될 것 같습니다. (혹시라도 틀린 부분이 있다면 꼭 댓글 남겨주세요!) 메모이제이션의 특징으로는, 보통 실행 속도가 빠른 알고리즘이 더 많은 메모리를 사용하듯이..

뭐 정말 별거 없지만.. leetcode 사용기? 사용방법? 에 대해 포스팅 해보려 합니다. 우리나라에서 유명한 알고리즘 문제풀이 사이트로는 백준, 프로그래머스 등이 있을 텐데요. 외국에서는 leetcode가? 유명한것 같습니다. 구글, 페이스북, 아마존 등.. 유수의 IT기업 코딩테스트를 준비하기 위해서 leetcode를 통해 공부하는 것 같네요. 그래서 만약 다양한 문제를 풀어보시고 싶으시거나 해외취업을 생각하시는 분들은 leetcode에 있는 문제를 많이 풀어보시는면 좋을 것 같습니다! 우선 leetcode.com에 들어가셔 회원가입을 하셔야 하는데요. 회원가입 절차라고 할 것도 따로 없네요;; 그냥 구글로 회원가입 하면 특별히 양식같은거 기입 안해도 됩니다 ㅎㅎ; 이제 로그인 후, 최상단에 Pro..

안녕하세요 ㅎㅎ 오늘은 알고리즘 문제풀이 시 가장 많이 사용하는 리스트(list), 집합(set), 딕셔너리(dictionary) 메서드의 시간 복잡도를 정리해보려 합니다. 본격적인 시작전에 왜 여러 자료형들의 메서드에 대한 시간 복잡도를 알아야 하는지 짚고 넘어갑시다! 보통 알고리즘 문제 풀때 리스트로 큐를 구현하시는 분들이 많으실 텐데요. 여기 큐를 pop하는 반복문을 돌려서 풀어야 하는 문제가 있다고 가정해 봅시다. 만약 리스로 큐를 구현했다면 다음과 같이 나타낼 수 있는데요. 리스트의 경우 마지막 원소를 pop하는 연산의 시간 복잡도는 O(1)이지만, 그 외의 원소를 pop할 경우 원소를 한 칸씩 당기기 때문에 시간 복잡도는 O(N)이 되게 됩니다. 결국 반복문과 중첩되니 전체적인 시간 복잡도는 ..

오늘은 프로그래머스의 코딩 테스트 고득점 Kit에 들어있는 DFS/BFS문제를 풀어보려 합니다. DFS/BFS는 코딩테스트에 자주 나오는 유형이니 4문제 다 풀어보면 좋을 것 같네요 오늘 풀어볼 문제는 여행경로입니다. programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43164 처음 문제를 읽고 레벨3치고는 쉽네? 생각했는데, 테스트 케이스 1번 때문에 생각보다 애를 먹었네요. 그래서 아예 풀이를 갈아엎고 다시 풀었다는.. ㅜㅜ 저의 접근 방식은 이렇습니다. 1. 주어진 배열을 그래프로 만든다. (그래프 만드는 방법은 다양한 방법이 있겠지만, 저는 딕셔너리를 사용해서 인접 리스트 형식으로 만들었습니다.) 2. 큐를 만들고 (출발 노드, [경로]) 넣어준다. (처음엔 출발점이 무..

오늘은 기초적인 정렬 알고리즘을 알아보려 합니다. 대표적인 정렬 알고리즘으로는 선택 정렬, 버블 정렬(거품 정렬), 삽입 정렬, 셸 정렬(쉘 정렬), 병합 정렬, 퀵 정렬 등이 있는데요. 간단하게 선택 정렬, 버블 정렬, 삽입 정렬, 쉘 정렬 네 가지 정렬의 정의와 코드를 정리하고 각각의 알고리즘 실행 속도를 측정하여 성능을 비교해 보려 합니다. 1. 선택 정렬 주어진 배열에서 가장 작은 원소를 찾아 첫 번째 원소와 교환하고 두 번째 작은 원소를 찾아 두 번째 원소와 교환하고... 반복하는 정렬 방법 정렬 방법 1. 주어진 배열 중 최솟값을 찾는다. 2. 그 최솟값을 맨 앞의 원소와 교환한다. 3. (N-1)원소에 대해 1-2 방법 반복 소스코드(파이썬) def select_sort(a: list) ->..

큐 먼저 들어온 데이터가 먼저 나가는 자료구조 -> 선입선출(First-In First-Out) ex) 매표소 대기줄: 먼저 온 사람이 먼저 계산 종류: 선형큐, 원형 큐, 덱... enqueue: 큐의 끝에 데이터 추가 dequeue: 큐 맨 앞의 데이터 제거 & 반환 ● 큐의 연산 init(q) - 큐 초기화 is_empty(q) - 큐가 공백상태인지 검사 is_full(q) - 큐가 포화상태인지 검사 enqueue(q,e) - 큐의 끝에 데이터(e) 추가 dequeue(q) - 큐의 맨 앞 데이터 제거 및 반환 peek(q) - 큐의 맨 앞 데이터 반환 ● 선형큐(Linear Queue) 배열을 이용해 선형 큐를 구현해 보겠습니다. #include #include #define MAX_QUEUE_S..

스택 스택(stack) - 쌓아놓은 더미, 한쪽 끝에서 자료를 넣거나 뺄 수 있는 선형 자료구조, 후입선출(Last-In First-Out)구조로 가장 최근에 들어온 데이터가 가장 먼저 나간다. push - 스택에 데이터 추가 pop - 스택에서 데이터 삭제 ● 스택의 연산 create() - 스택 생성 is_full(s) - 스택이 포화상태인지 검사 is_empty(s) - 스택이 공백상태인지 검사 push() - 스택에 데이터 추가 pop() - 스택에서 데이터 삭제 peek(s) - 요소를 스택에서 제거하지 않고 보기만 하는 연산 ● 배열을 이용한 스택 구현 배열을 이용해 스택을 구현해 봅시다 ㅎㅎ 1차원 배열을 이용해 스택을 구현할 거고, 위에 적은 연산을 각각 함수로 구현할 겁니다! #inclu..